企业等级: | 普通会员 |
经营模式: | 商业服务 |
所在地区: | 辽宁 沈阳 |
联系卖家: | 赵秀平 先生 |
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公司地址: | 辽宁省沈阳市铁西区建设西路9号2-309室10139 |
红外光路线是指利用车反光和红外光的光学特性,人脸识别系统安装,用红外摄像机采集车辆灰度图像,由于红外特性,车辆图像上几乎只能看见车牌,然后用黑白图像处理方法识别车牌。950nm的红外照明装置可抓拍到很好的反光车牌照图像。因红外光是不可见光,它不会对驾驶员产生视觉影响。另外,红外照明装置提供的是不变的光,所抓拍的图像都是一样的,不论是在一天中***明亮的时候,还是在一天中***暗的时候。
自然光路线是指白天利用自然光线,夜间采用辅助照明光源,用彩色摄像机采集车辆真彩图像,用彩图像分析处理方法识别车牌。自然光真彩色识别技术路线,与人眼感光习惯一致,并且,真彩图像能够反映车辆及其周围环境真实的图像信息,不仅可以用来识别车牌照,而且可以用来识别车牌照颜色、车流量、车型、车颜色等车辆特征。用一个摄像机采集的图像,人脸识别,同时实现所有前端基本视频信息采集、识别和人工辅助图像取证判别,可以前瞻性的为未来的智能交通系统工程预留接口。
车牌识别按照运行环境可以简单分为PC端和头端(嵌入式)。随着深度学习***芯片的研发,明年应该就会有深度学习方法应用在头端的产品发布。由于国内外车牌规则较多,传统方法局限性比较大,很难通用。
对于特殊场景,比如低照度、变换、低质模糊等,车牌识别率仍然有待提升。而无论是传统方法还是深度学习方法,有些共同的模块技术仍有提高的空间和研究的价值,动态人脸识别,比如运动区域检测,车牌定位,变换校正,多帧融合输出等。而对于传统方法,字符分割和字符识别仍有可提高空间。